Speakshelf

စာသားကို စကားသံပြောင်းသည့် အသံစာရင်း

အသံ ၂၁,၃၈၈ မျိုး။ တစ်နေရာတည်းမှာ။

Speakshelf တွင် Google Cloud, Amazon Polly, Kokoro နှင့် အခြားရင်းမြစ်များမှ စာသားကို စကားသံပြောင်းသည့် အသံများကို စုစည်းထားသည်။ အသံတိုင်း၏ နမူနာကို ဘရောက်ဇာထဲတွင် နားထောင်နိုင်သည်။ အကောင့်ဖွင့်ရန်၊ ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရန် မလိုပါ။ အသံများကိုသာ နားထောင်လိုက်ပါ။

၂၁,၃၈၈
အသံများ
၄
အသံပံ့ပိုးသူများ
၁၇၉
ဘာသာစကားများ
၂၉,၂၈၂
နားထောင်နိုင်သော နမူနာများ

အသံပံ့ပိုးသူ ၄ ခု

အသံပံ့ပိုးသူတစ်ခုစီအတွက် စစ်ထုတ်၍ နားထောင်နိုင်သော အသံစာရင်းအပြည့်အစုံ၊ မော်ဒယ်အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ ရှင်းလင်းချက်နှင့် ဘာသာစကားတစ်ခုစီအတွက် စာမျက်နှာ ရှိသည်။ AI TTS Microservice က အသံပံ့ပိုးသူများကို ထပ်မံပေါင်းစည်းလာသည်နှင့်အမျှ စစ်ဆေးပြီးသော အသံစာရင်းသစ်များကို ဤနေရာတွင် ထည့်သွင်းပေးမည်။

/GOOGLEGoogle Cloud၄,၅၈၆အသံများဘာသာစကား ၉၃ မျိုး · မော်ဒယ်အုပ်စု ၁၀ ခု · နမူနာ ၁၂,၄၁၆ ခုStandard နှင့် WaveNet မှ Chirp 3 နှင့် ရေးသားထားသည့် အသံဟန်ညွှန်ကြားချက်ကို လိုက်နာသော Gemini အသံများအထိ မော်ဒယ်အုပ်စုများ။ကြည့်ရန် →/POLLYAmazon Polly၁၁၃အသံများဘာသာစကား ၄၂ မျိုး · အင်ဂျင် ၄ ခု · နမူနာ ၁၇၇ ခုAWS ၏ စာသားကို စကားသံပြောင်းသည့် ဝန်ဆောင်မှု၊ Standard၊ Neural၊ Generative နှင့် Long-form အင်ဂျင်များ။ကြည့်ရန် →/KOKOROKokoro၅၄အသံများဘာသာစကား ၉ မျိုး · မော်ဒယ်အုပ်စု ၁ ခု · နမူနာ ၅၄ ခုApache 2.0 လိုင်စင်ဖြင့် ပါရာမီတာ 82 သန်းရှိပြီး မော်ဒယ်အလေးချိန်တန်ဖိုးများကို အများသုံးနိုင်ရန် ဖွင့်ပေးထားသော မော်ဒယ်။ကြည့်ရန် →/AZUREAzure Speech၁၆,၆၃၅အသံများဘာသာစကား ၁၆၁ မျိုး · မော်ဒယ်အုပ်စု ၁၁ ခု · နမူနာ ၁၆,၆၃၅ ခုနျူရယ်ကွန်ရက်အခြေပြု၊ Dragon၊ OpenAI နှင့် MAI မော်ဒယ်အုပ်စုများမှ Azure Speech အသံများ။ကြည့်ရန် →

ဘာကြောင့် တစ်နေရာတည်းမှာ စုစည်းထားသလဲ

အသံစာရင်းများသည် အရေအတွက်တစ်ခုတည်းသာ ကွာခြားသည် မဟုတ်ပါ။ အတူယှဉ်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လိုအပ်နေသောအရာ၊ တူညီသောအရာနှင့် စာရင်းတစ်ခုစီ၏ ထူးခြားချက်ကို တွေ့နိုင်သည်။

ဘာသာစကား ပိုစုံလာသည်

Amazon Polly တွင် Google Cloud ၌ လုံးဝမရှိသော ဝေလ အပြင် ကွမ်းတုံ (တရုတ်) နှင့် ဂျာမန် (ဆွစ်ဇာလန်) ကဲ့သို့ ဒေသအလိုက် မူကွဲများလည်း ရှိသည်။ တစ်နေရာတည်းတွင် ကြည့်ခြင်းဖြင့် အသံပံ့ပိုးသူတစ်ခုစီ၌ အခြားသူများတွင် မရှိသည့်အရာကို တွေ့နိုင်သည်။

နားထောင်ပုံတူညီသည်

အသံစာရင်းတိုင်းတွင် စစ်ထုတ်ပုံ၊ အသံဖွင့်စက်နှင့် အသံ ID သတ်မှတ်ပုံတို့ တူညီသည်။ အသံပံ့ပိုးသူအသီးသီး၏ အသံများကို နှစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပြီး ထိန်းချုပ်ခလုတ်ခုံနှစ်ခု ဖွင့်ရန် မလိုပါ။

အလိုအလျောက် မွမ်းမံသည်

အသံစာရင်းတိုင်းကို AI TTS Microservice မှ နေ့စဉ် မွမ်းမံသည်။ ဝဘ်ဆိုက်ကို တစ်ဦးဦးက ပြင်ဆင်ရန်မလိုဘဲ အသံသစ်၊ ဘာသာစကားသစ်နှင့် မော်ဒယ်ခွဲသစ်များ ဤနေရာတွင် ပေါ်လာသည်။

ဤအသံစာရင်းအကြောင်း

Speakshelf သည် စာသားကို စကားသံပြောင်းသည့် အသံများ၏ ကိုးကားစာရင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် အသံပံ့ပိုးသူ ၄ ခု မှ ဘာသာစကား ၁၇၉ မျိုး ဖြင့် အသံ ၂၁,၃၈၈ မျိုး ရှိပြီး အသံတိုင်းတွင် နားထောင်နိုင်သော နမူနာပါသည်။ အသံများကို ပံ့ပိုးသူများ၏ မူလအတိုင်း မော်ဒယ်အုပ်စုများနှင့် အင်ဂျင်များအလိုက် ခွဲထားသဖြင့် မိမိနားထောင်နေသည့် အသံကို အမှန်တကယ် အသုံးပြုမည့် မော်ဒယ်နှင့် ချိတ်ဆက်ရွေးချယ်နိုင်သည်။

Speakshelf သည် သီးခြားလွတ်လပ်သော ဝဘ်ဆိုက်ဖြစ်ပြီး စာရင်းတွင်ပါဝင်သည့် မည်သည့်အသံပံ့ပိုးသူနှင့်မျှ ဆက်နွှယ်မှုမရှိပါ။ အသံအချက်အလက်နှင့် အသံဖိုင်များကို AI TTS Microservice မှ ရရှိသည်။ ၎င်းသည် Google၊ Amazon၊ Azure နှင့် အခြားအသံပံ့ပိုးသူများကို ချိတ်ဆက်မှတ်တစ်ခုတည်းမှ အသုံးပြုနိုင်အောင် စုစည်းပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ နမူနာများကို တောင်းဆိုသည့်အခါ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ပေးသဖြင့် အခမဲ့နားထောင်နိုင်သည်။
AI TTS Microservice သည် The Productive Pixel ၏ ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။